ผลิตภัณฑ์ที่เกี่ยวข้องกับ IoT NC MachiningAID

ภาพรวม

ในโรงงาน CNC วันนี้ เราเจอปัญหาหลายอย่าง เช่น ช่างฝีมือมีน้อย ชิ้นงานมีหลากหลายมากขึ้น ต้นทุนการลงทุนเพื่อทำอัตโนมัติเพิ่มขึ้น และวัสดุกับเครื่องมือก็มีราคาสูงขึ้น ซึ่งล้วนเป็นสาเหตุที่หลีกเลี่ยงไม่ได้และทำให้ต้นทุนสูงขึ้น แม้จะตัดสินใจเริ่มใช้ DX แล้ว ก็มักเจอปัญหาทางเทคนิค เช่น ไม่แน่ใจว่าควรนำข้อมูลไปใช้อย่างไร NC MachiningAID จะดึงและวิเคราะห์ข้อมูลการตัดเฉือน CNC ของ Mitsubishi Electric แล้ววินิจฉัยให้อัตโนมัติเพื่อให้ทำงานอัตโนมัติเต็มรูปแบบและลดต้นทุนการตัดเฉือนได้

คุณสมบัติและตัวอย่างการใช้งาน

การตรวจจับความผิดปกติในการตัดเฉือน ขจัดงานตัดเฉือนที่ไม่ได้คุณภาพ
ด้วยเทคโนโลยีการวินิจฉัยที่แม่นยำ!

โรงงานเครื่องจักรต้องรับมือกับความต้องการการผลิตที่เปลี่ยนแปลงตลอดเวลา NC MachiningAID จะเรียนรู้สภาวะการตัดเฉือนที่ดีโดยอัตโนมัติ และแจ้งเตือนเมื่อพบการตัดเฉือนที่ผิดปกติ วิธีนี้ทำงานเหมือนการตรวจสอบเร็วแบบที่คนทำตามปกติ และเมื่อใช้ร่วมกับหุ่นยนต์ งานแบบแมนนวลก็สามารถทำให้เป็นอัตโนมัติได้ทั้งหมด

■ การแจ้งเตือนระหว่างการตัดเฉือน (พร้อมหยุดรอบ)

เมื่อต่ำกว่าค่าขีดจำกัด แสดงว่าเครื่องมือชำรุด

ตัวอย่างการใช้งาน เครื่องยนต์รถยนต์

■ ชิ้นงานที่ตัดเฉือนแล้ว (เพื่อการอธิบาย)

การตรวจจับการสึกหรอของเครื่องมือ เรียนรู้อายุการใช้งานของเครื่องมือโดยอัตโนมัติ
และแนะนำเวลาเปลี่ยนเครื่องมือได้อย่างแม่นยำเพื่อลดต้นทุนเครื่องมือ!

NC MachiningAID จะระบุคุณลักษณะที่สัมพันธ์กับการสึกหรอของเครื่องมือจากคุณสมบัติของแต่ละแกนและความสัมพันธ์กับการใช้งานเครื่องมือโดยอัตโนมัติ จากนั้นจะเรียนรู้อายุการใช้งานของเครื่องมือแยกตามกระบวนการ เมื่อเรียนรู้แล้ว NC MachiningAID จะทำนายการเสื่อมสภาพของเครื่องมือ (การสึกกร่อน) เป็นรายครั้งของการตัดเฉือน และเมื่อเครื่องมือใกล้หมดอายุการใช้งาน ระบบจะแสดงข้อความแจ้งเตือนบน CNC เพื่อให้ผู้ใช้เปลี่ยนเครื่องมือ

■ ระบบควบคุมจะไม่หยุดการทำงานเมื่อมีการแจ้งเตือนหรือเตือนภัยจากการสึกหรอของเครื่องมือ

ตัวอย่างการใช้งาน การตัดเฉือนข้อต่อเทียม

■ ชิ้นงานที่ตัดเฉือนแล้ว (เพื่อการอธิบาย)

การตรวจจับข้อผิดพลาดในการทำงาน ขจัดความผิดพลาดของคนและลดความเสี่ยงต่อของเสีย!

การผลิตที่เปลี่ยนแปลงบ่อยและการผลิตแบบหลากหลายปริมาณน้อย มักเป็นสาเหตุของความผิดพลาดของคน เป้าหมายสำคัญคือทำอย่างไรให้ลดความเสี่ยงนี้ได้ NC MachiningAID จะเรียนรู้สภาวะการตัดเฉือนที่ถูกต้องโดยอัตโนมัติ และตรวจจับความผิดพลาด เช่น อัตราการจ่ายน้ำหล่อเย็นไม่เพียงพอ การจับยึดชิ้นงานไม่ถูกต้อง และการตั้งค่าชดเชยเครื่องมือไม่ถูกต้อง นอกจากนี้ยังใช้ได้กับความผิดพลาดในการตัดเฉือนที่เกิดจากการควบคุมหุ่นยนต์ผิดพลาดด้วย

■ สัญญาณเตือนที่เกี่ยวกับความผิดพลาดของคน

เปรียบเทียบกับค่าขีดจำกัดบนเพื่อตรวจจับความผิดพลาดของคน

ตัวอย่างการใช้งาน การต๊าปเกลียวสำหรับชิ้นส่วนไฟฟ้า

■ ชิ้นงานที่ตัดเฉือนแล้ว (เพื่อการอธิบาย)

ดาวน์โหลด

แคตตาล็อก

ลิงก์ที่เกี่ยวข้อง