โซลูชัน การบำรุงรักษาแบบครบวงจร
ในสภาพแวดล้อมทางธุรกิจที่เปลี่ยนแปลงอย่างรวดเร็วในปัจจุบัน ผลกระทบจากการหยุดทำงานของอุปกรณ์โดยไม่คาดคิดต่อผลกำไรของบริษัทนั้นมหาศาล ทำให้ธุรกิจจำนวนมากเริ่มใช้การบำรุงรักษาอุปกรณ์แบบวางแผนเพื่อมุ่งสู่โรงงานที่ทำงานต่อเนื่อง
ในขณะเดียวกัน อุตสาหกรรมการผลิตยังเผชิญกับอีกหนึ่งปัญหาสำคัญ คือการถ่ายทอดความเชี่ยวชาญจากพนักงานที่มีประสบการณ์สูง
กรณีที่02ตรวจจับข้อบกพร่องในการตัดเฉือนและป้องกันการไหลออกของผลิตภัณฑ์ที่มีตำหนิ
การบำรุงรักษา
เชิงคาดการณ์
ระดับเครื่องจักร
การยึดติดในกระบวนการคอล์กกิ้งฟินโลหะไม่แน่น ทำให้ฟินหลุดออกเนื่องจากเกิดข้อบกพร่องในการยึดติดในกระบวนการถัดไป
ใช้ AI เพื่อป้องกันข้อบกพร่องในการยึดติดในกระบวนการคอล์กกิ้ง
ใช้ฟังก์ชันการจดจำคลื่นที่คล้ายกันของ MELSOFT MaiLab เพื่อสร้างกฎการวินิจฉัยโดยเรียนรู้ข้อมูลคลื่นของแรงกดระหว่างการทำงานปกติและเชื่อมโยงกับข้อบกพร่องในการยึดติด
ข้อมูลแรงกดจะถูกเก็บแบบเรียลไทม์โดยคอมพิวเตอร์อุตสาหกรรม MELIPC และวินิจฉัยตามกฎด้วย MELSOFT MaiLab เพื่อให้ตรวจพบข้อบกพร่องในการยึดติดและส่งข้อมูลกลับไปยังอุปกรณ์ (ทำให้อุปกรณ์หยุดทำงาน)
ป้องกันการไหลออกของข้อบกพร่องไปยังกระบวนการถัดไปด้วยการตรวจจับแบบเรียลไทม์
