ภูมิหลัง / ประเด็นปัญหา

ประสิทธิภาพการดำเนินงานชะงักงันเนื่องจากกระบวนการที่ต้องพึ่งพามนุษย์

โรงงาน Urawa ของ Lotte เป็นโรงงานผลิตขนมหวานที่มีปริมาณการผลิตมากที่สุดแห่งหนึ่งในญี่ปุ่น ผลิตช็อกโกแลต ลูกกวาด ของหวานแช่แข็ง และไอศกรีม
ในอุตสาหกรรมการผลิตอาหารและเครื่องดื่ม แม้ว่าการทำระบบอัตโนมัติจะก้าวหน้า แต่ก็ยังไม่สามารถนำมาใช้ได้ทั่วทั้งกระบวนการ ในกรณีของ Lotte ปัญหาหลายอย่างไม่สามารถระบุได้อย่างชัดเจน และกฎเกณฑ์สำหรับการตัดสินใจก็ไม่ชัดเจน กระบวนการหลายอย่างยังคงต้องพึ่งพา “ประสบการณ์” ของวิศวกรผู้ชำนาญการ ส่งผลให้คาดการณ์ได้ว่าจะเกิดปัญหาในอนาคต เช่น การเกษียณของวิศวกรที่มีทักษะ การขาดแคลนแรงงานในอนาคต รวมถึงความจำเป็นในการใช้กำลังคนและเวลาเมื่อเกิดการหยุดไลน์ผลิตหรือปัญหาเครื่องจักรผิดปกติ ดังนั้นจึงเกิดความต้องการที่จะนำโซลูชันมาใช้เพื่อให้สามารถควบคุมกระบวนการผลิตทั้งหมดจากศูนย์กลาง โดยใช้ประโยชน์จาก IoT

โซลูชัน

ทำให้ทักษะและองค์ความรู้ของวิศวกรผู้เชี่ยวชาญถูกทำให้เป็นดิจิทัลและนำมาวิเคราะห์

Lotte นำโซลูชันนี้มาใช้ในกระบวนการผลิต "Yukimi Daifuku” ซึ่งเป็นขนมที่มีขั้นตอนซับซ้อน (ไอศกรีมวานิลลาห่อด้วยแป้งโมจิบางๆ) โดยมีเป้าหมายเพื่อขยายผลไปใช้กับทั้งไลน์การผลิต โซลูชันนี้ช่วยให้สามารถวิเคราะห์ข้อมูลจากสภาพแวดล้อมการผลิตได้ทั้งแบบเรียลไทม์และแบบออฟไลน์
(STEP I) นอกจากนี้เพื่อให้การใช้งานโซลูชันเกิดประสิทธิภาพสูงสุด เราได้ติดตั้งเซนเซอร์เพิ่มเติมสำหรับวัดอุณหภูมิ แรงสั่นสะเทือน ความดัน กระแสไฟฟ้า ฯลฯ และทำการเก็บข้อมูลที่เกี่ยวข้องกับคุณภาพของแป้งโมจิ ซึ่งก่อนหน้านี้ต้องอาศัย “ประสบการณ์” ของผู้เชี่ยวชาญในไลน์ผลิตเป็นหลัก
(STEP II) จากการวิเคราะห์ข้อมูล เราสามารถระบุความสัมพันธ์ระหว่างคุณภาพของแป้งโมจิกับปริมาณกระแสไฟฟ้าที่ใช้ในกระบวนการผลิต และประสบความสำเร็จในการกำหนดกฎเกณฑ์การวินิจฉัยใหม่
(STEP III) ปัจจุบันเรากำลังพัฒนากลไกในการเก็บ ใช้ และควบคุมข้อมูลสำหรับทั้งไลน์การผลิตไม่เพียงเฉพาะในขั้นตอนการทำแป้งโมจิเท่านั้น

ผลลัพธ์ที่ได้

ทำให้ทั้งไลน์การผลิตฉลาดขึ้นได้สำเร็จ

เราได้ค่อยๆ ขยายกระบวนการเก็บและใช้ข้อมูลที่ถูกทำให้เป็นอัตโนมัติใหม่จากพื้นที่เฉพาะส่วนหนึ่งไปสู่ทั้งไลน์การผลิต ด้วยการนำไลน์การผลิตแบบอัจฉริยะมาใช้ เราประสบความสำเร็จในการเริ่ม “การบำรุงรักษาเชิงป้องกัน” (การตรวจจับสัญญาณสึกหรอหรือความผิดปกติก่อนที่ปัญหาจะเกิดขึ้นจริง) “การทำให้คุณภาพมีเสถียรภาพ” (เพิ่มจำนวนผลิตภัณฑ์ที่ได้คุณภาพตั้งแต่ครั้งแรก—right first time) และท้ายที่สุด เราทำให้ประสิทธิภาพการผลิตดีขึ้นอย่างเป็นรูปธรรม

SMKL

การใช้ประโยชน์ข้อมูลสำหรับทั้งไลน์การผลิต

ระดับ D

การปรับใช้ข้อมูล

เพิ่ม ROI แบบเป็นขั้นตอนด้วยการใช้ SMKL

ระดับ C

การวิเคราะห์

ระดับ B

การแสดงผลข้อมูล

ระดับ A

การเก็บข้อมูล

ระดับ 1

คนงาน

ระดับ 2

สถานที่ทำงาน

ระดับ 3

โรงงาน

ระดับ 4

ห่วงโซ่อุปทาน

“Maturity Model” เป็นรูปแบบการวิเคราะห์ที่เป็นที่รู้จักกันดีและยังทำให้ผู้อ่านนึกถึงการวิเคราะห์ในเชิงผู้บริหารระดับสูง ซึ่งถือว่าเป็นคำที่เหมาะสมในการใช้อธิบาย… เพราะจริง ๆ แล้วมันก็คือ maturity model!

การลงทุนอย่างต่อเนื่องแบบไม่พิจารณาอาจเป็นการตัดสินใจทางธุรกิจที่ไม่ดี แต่การลงทุนให้ยั่งยืนหมายถึงการที่มันสามารถสร้างผลตอบแทนได้ด้วยตัวเองและยังคงสร้างคุณค่าอย่างต่อเนื่อง — การลงทุนต่อเนื่องเพียงอย่างเดียวไม่ได้รับประกันว่าจะเกิดประโยชน์ แต่รับประกันแค่ “ต้นทุน”

การวิเคราะห์ข้อมูล

• ขั้นตอนที่ I C1 :

  การแสดงผลข้อมูล
  (การเก็บรวบรวมและประมวลผลข้อมูล)
• ขั้นตอนที่ II C2 :

  การวิเคราะห์ข้อมูลและนำข้อมูลไปใช้
  (ประมวลผลข้อมูลแบบเรียลไทม์)
• ขั้นตอนที่ III B3 :

  ปรับใช้ตลอดไลน์การผลิต

เริ่มจากการเก็บข้อมูลในบางส่วนของกระบวนการผลิต เราได้ส่งเสริมการวิเคราะห์และการใช้ข้อมูลแบบเรียลไทม์ จากนั้นจึงสามารถขยายการใช้งานนี้จากกระบวนการเฉพาะส่วนไปสู่ทั้งไลน์การผลิตได้