Factory Automation

การผลิตดิจิทัล

กรณีศึกษา

กรณีศึกษา

เพิ่มประสิทธิภาพ
การผลิตขึ้น 70%
ด้วยระบบ
บำรุงรักษาอัตโนมัติ
เต็มรูปแบบ

Russian Railways

ระบบการขนส่ง, ประเทศรัสเซีย

ภูมิหลัง / ประเด็นปัญหา
การบำรุงรักษาและงานบริการขนาดใหญ่สร้างความท้าทายด้านการบริหารจัดการ

Russian Railways เป็นหนึ่งในบริษัททางรถไฟที่ใหญ่ที่สุดในโลก บริษัทนี้ขนส่งสินค้ามากถึง 1.3 พันล้านตัน และผู้โดยสารมากกว่า 1.3 พันล้านคนต่อปี คิดเป็น 80% ของการขนส่งสินค้าทั้งหมดของรัสเซีย และ 40% ของการขนส่งผู้โดยสารทั้งหมด โดยมีเส้นทางยาวกว่า 85,500 กม. จากทะเลดำไปจนถึงมหาสมุทรแปซิฟิกซึ่งเป็นเครือข่ายทางรถไฟที่ใหญ่เป็นอันดับสองของโลก ในขณะเดียวกันที่นี่ก็ถือเป็นศูนย์กลางด้านการบำรุงรักษาที่สำคัญ เนื่องจากอุปกรณ์รถไฟต้องเผชิญกับสภาพแวดล้อมที่โหดร้ายที่สุดในโลกบางแห่ง
การบริหารจัดการซ่อมบำรุงยานพาหนะจำนวนมหาศาล รวมถึงหัวรถจักรประมาณ 20,000 คัน ตู้โดยสาร 25,000 คัน และตู้สินค้าอีก 630,000 คัน เป็นงานที่มีความซับซ้อนอย่างยิ่ง การติดตามและระบุชิ้นส่วนที่ได้รับการซ่อม การจัดการและปรับตารางการทำงานแบบเรียลไทม์ และแรงกดดันในการเพิ่มประสิทธิภาพการผลิต ล้วนทำให้ภารกิจนี้ยากขึ้นไปอีก
(# ข้อมูล ณ ปี 2008 เมื่อมีการติดตั้งโซลูชันนี้ครั้งแรก)

โซลูชัน
บูรณาการและควบคุมทุกกระบวนการ พร้อมทั้งนำระบบติดตามย้อนกลับมาใช้งาน

การปรับปรุงตู้สินค้าของหนึ่งในเครือข่ายรถไฟที่ใหญ่ที่สุดในโลกจำเป็นต้องตอบสนองต่อข้อกำหนดที่ซับซ้อนอย่างรวดเร็ว ซึ่ง Mitsubishi Electric มีความเชี่ยวชาญเฉพาะทางที่สามารถนำเสนอโซลูชันที่เหมาะสมที่สุดได้ ขั้นแรก เราระบุชิ้นส่วนที่ต้องได้รับการซ่อมแซมและทำให้สามารถปรับตารางการบำรุงรักษาได้อย่างคล่องตัว นอกจากนี้เรายังเชื่อมโยงทุกขั้นตอนของกระบวนการซ่อมเข้าด้วยกันอย่างไร้รอยต่อผ่านแพลตฟอร์มอัตโนมัติเดียว เพื่อเป็นรากฐานในการควบคุมและมอนิเตอร์จากศูนย์กลาง
อีกทั้งยังมีการนำระบบ Traceability มาใช้ โดยติดตั้งแท็ก RFID อัจฉริยะบนชิ้นส่วนต่างๆ ที่ต้องเข้าสู่กระบวนการซ่อม ทำให้สามารถลดการสูญเสีย และแก้ไขปัญหาในแต่ละกระบวนการได้ง่ายขึ้น ส่งผลให้ประสิทธิภาพการผลิตเพิ่มขึ้นอย่างมีนัยสำคัญ

ผลลัพธ์ที่ได้
เพิ่มประสิทธิภาพการผลิตขึ้น 70%

โซลูชันแบบบูรณาการที่ Russian Railways นำมาใช้ทำให้สามารถเก็บข้อมูลสถานะปัจจุบันของตู้สินค้า ควบคุมและมอนิเตอร์การดำเนินงานของโรงงานโดยรวม รวมถึงมุ่งปรับปรุงประสิทธิภาพของงานบำรุงรักษาให้ดีขึ้น ผลลัพธ์ที่เกิดขึ้นคือ ความสามารถในการประมวลผลเกือบเพิ่มขึ้นเป็นสองเท่า ทำให้สามารถบำรุงรักษาและซ่อมแซมตู้สินค้าได้เพิ่มขึ้นอีก 3,000 ตู้ต่อปี รวมเป็น 7,300 ตู้ต่อปี

SMKL
เพิ่มการมองเห็นภาพรวมและการติดตามย้อนกลับในระดับหน่วย

ระดับ D

การปรับใช้ข้อมูล

Optimize Worker

เพิ่ม ROI แบบเป็นขั้นตอนด้วยการใช้ SMKL

Optimize Workplace

Optimize Factory

Optimize Supply Chain

ระดับ C

การวิเคราะห์

Analyze Worker

Analyze Workplace

Analyze Factory

Analyze Supply Chain

ระดับ B

การแสดงผลข้อมูล

Visualize Worker

Visualize Workplace

Visualize Factory

Visualize Supply Chain

ระดับ A

การเก็บข้อมูล

Collect Worker

Collect Workplace

Collect Factory

Collect Supply Chain

ระดับ 1

คนงาน

ระดับ 2

สถานที่ทำงาน

ระดับ 3

โรงงาน

ระดับ 4

ห่วงโซ่อุปทาน

Maturity Level

“Maturity Model” เป็นรูปแบบการวิเคราะห์ที่เป็นที่รู้จักกันดีและยังทำให้ผู้อ่านนึกถึงการวิเคราะห์ในเชิงผู้บริหารระดับสูง ซึ่งถือว่าเป็นคำที่เหมาะสมในการใช้อธิบาย… เพราะจริง ๆ แล้วมันก็คือ maturity model!

Management Level

การลงทุนอย่างต่อเนื่องแบบไม่พิจารณาอาจเป็นการตัดสินใจทางธุรกิจที่ไม่ดี แต่การลงทุนให้ยั่งยืนหมายถึงการที่มันสามารถสร้างผลตอบแทนได้ด้วยตัวเองและยังคงสร้างคุณค่าอย่างต่อเนื่อง — การลงทุนต่อเนื่องเพียงอย่างเดียวไม่ได้รับประกันว่าจะเกิดประโยชน์ แต่รับประกันแค่ “ต้นทุน”

การติดตามย้อนกลับ

  • ขั้นตอนที่ I A2 :
    เพิ่มระบบติดตามย้อนกลับ
    สำหรับทุกหน่วยการผลิตทราบตำแหน่งของชิ้นส่วนแต่ละชิ้นได้ตลอดเวลา รู้ว่าก่อนหน้านี้เกิดอะไรขึ้น และขั้นตอนถัดไปควรเป็นอะไร
  • ขั้นตอนที่ II B3 :
    แสดงภาพรวมของซัพพลายเชนทั้งหมดทำให้มองเห็นการดำเนินงานทั้งหมดได้อย่างชัดเจน ตั้งแต่ลานสับเปลี่ยนตู้รถไฟไปจนถึงไลน์การปรับปรุงและบำรุงรักษา

เสียงจากลูกค้า
การติดตั้งครั้งนี้กลายเป็นโรงงาน “ต้นแบบ”

ความสำเร็จของศูนย์บำรุงรักษาแห่งนี้ถูกยกให้เป็นโรงงานต้นแบบสำหรับการปรับปรุงระบบของ Russian Railways ซึ่งเป็นบริษัทที่มีสัดส่วนคิดเป็น 3.6% ของ GDP ทั้งประเทศ หลังจากโครงการนี้ประสบความสำเร็จ ประธาน Russian Railways คุณ Vladimir Yakunin ได้ประกาศแผนการลงทุนเพื่อยกระดับโครงสร้างพื้นฐานทางรถไฟเพิ่มเติม โดยหลังจากโครงการนี้จะมีไลน์บำรุงรักษาและปรับปรุงอีก 2 แห่งเริ่มดำเนินการ และจะมีอีก 20 ไลน์ทยอยเพิ่มภายใน 10 ปี
คุณ Eugene Klevanov หัวหน้าวิศวกรโครงการของ Techikon Ltd ซึ่งเป็นผู้เชี่ยวชาญด้าน Factory Automation และ System Integration พาร์ทเนอร์ของ Mitsubishi Electric กล่าวว่า “แพลตฟอร์มระบบอัตโนมัติของ Mitsubishi Electric เป็นทางเลือกเดียวที่สามารถตอบโจทย์ทุกความต้องการ ในระยะเวลาที่จำกัดสำหรับโครงการระบบอัตโนมัติของ Russian Railways นี้ได้”
เขาเสริมว่า “ผมหวังว่าจะมีโครงการอื่นๆ ที่ทำตามแนวทางเดียวกันนี้โดยอ้างอิงจากความสำเร็จของศูนย์บำรุงรักษาแห่งนี้”

หากต้องการข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับการใช้ข้อมูลเพื่อยกระดับประสิทธิภาพการผลิตและอัตราการเดินเครื่องของโรงงานโดยก้าวข้ามกระบวนการที่ต้องพึ่งพามนุษย์ โปรดสอบถามได้ตามข้อมูลด้านล่าง

ติดต่อเรา

กรณีศึกษา
เรามีผลงานที่โดดเด่น
ด้านประสบการณ์ความสำเร็จ
ในหลากหลาย
อุตสาหกรรม
ทั่วโลก

SMKL
Smart Manufacturing Kaizen Level (SMKL)

กรอบการทำงานที่ช่วยให้ผู้บริหารสามารถตัดสินใจด้านการลงทุนอย่างต่อเนื่องได้

เรียนรู้เพิ่มเติม

ติดต่อเรา

โปรดติดต่อเราผ่านแบบฟอร์มสอบถามนี้ได้ตามสะดวก

ติดต่อเรา